作者归档:songtianlun

智能理财计算器更新了,一站对比各家理财收益率,避免踩坑!

一直非常困扰各家理财平台的算法不一致,实际收益和标称差异大,很难各平台之间决策。于是做了这样一个简单的工具,可以在一个地方直观的对比各家理财产品,根据收益率、收益、预期收益等快速决策。

此次更新优化了以下特性:

  • 增加了移动端适配,不用再翻表格了,更直观;
  • 支持排序,按照任意一列排序;
  • 优化编辑操作,优化桌面和移动设备的编辑,更易用;
  • 无需登陆,打开即用;

地址: https://fc.frytea.com/

欢迎使用 👏👏👏

SEMrush vs Ahrefs vs SimilarWeb 功能对比表

By Claude Sonnet 4

功能对比表

功能特性 SEMrush Ahrefs SimilarWeb
关键词研究 ✅ 强大的关键词工具
• 关键词难度分析
• 相关关键词建议
• 搜索量数据
✅ 优秀的关键词工具
• Keywords Explorer
• 点击量预测
• 父主题分析
⚠️ 基础关键词数据
• 主要关注流量分析
• 关键词功能相对有限
反向链接分析 ✅ 全面的外链分析
• 外链审计工具
• 竞争对手外链
• Link Building工具
⭐ 业界最强外链数据
• 最大的活跃爬虫
• Site Explorer功能
• 外链质量评估
❌ 不提供外链分析
• 主要专注流量数据
网站流量分析 ✅ 流量分析工具
• 有机搜索流量
• 付费流量分析
• 社交媒体流量
✅ 基础流量估算
• 主要通过搜索数据
• 流量价值计算
⭐ 最详细的流量数据
• 直接流量测量
• 用户行为分析
• 移动vs桌面流量
竞争对手分析 ✅ 全面竞争分析
• 竞争对手关键词
• 广告策略分析
• 市场份额数据
✅ 强大竞争分析
• 内容差距分析
• 竞争对手外链
• 排名对比
⭐ 最佳行业分析
• 市场情报
• 受众重叠分析
• 行业基准对比
技术SEO审计 ✅ 全面站点审计
• 技术问题检测
• 页面优化建议
• 站点健康评分
✅ 优秀站点审计
• Site Audit工具
• 技术问题优先级
• 页面速度分析
❌ 不提供技术SEO工具
内容营销 ✅ 内容营销工具
• 话题研究
• 内容审计
• 社交媒体调度
✅ 内容研究工具
• Content Explorer
• 热门内容分析
• 内容差距分析
⚠️ 内容表现数据
• 社交分享数据
• 内容趋势分析
广告智能 ⭐ 最强PPC分析
• Google Ads分析
• 展示广告研究
• 购物广告数据
• 广告文案分析
✅ 基础PPC数据
• 付费搜索分析
• 广告历史数据
✅ 展示广告分析
• 广告网络数据
• 创意广告研究
本地SEO ✅ 本地SEO工具
• 本地排名跟踪
• Google我的商家管理
⚠️ 基础本地SEO功能 ❌ 不专注本地SEO
报告功能 ✅ 丰富报告模板
• 自定义报告
• 自动化报告
• 品牌化报告
✅ 清晰的报告
• 数据导出
• API访问
✅ 专业报告
• 行业报告
• 高级数据可视化
数据准确性 ✅ 良好准确性
• 大量数据源
• 定期更新
⭐ 高度准确
• 实时数据更新
• 最新外链数据
⭐ 最准确流量数据
• 直接测量
• 面板数据

💰 价格对比

工具 起始价格 主要套餐 企业级
SEMrush $119.95/月 Pro套餐 定制价格
Ahrefs $99/月 Lite套餐 $999/月
SimilarWeb 定制价格 企业级定价 高端定制

🎯 选择建议

选择 SEMrush 如果您需要:

  • 全方位的数字营销工具套件
  • 强大的PPC广告分析
  • 社交媒体管理功能
  • 本地SEO优化
  • 内容营销和调度工具

选择 Ahrefs 如果您需要:

  • 最准确的反向链接数据
  • 深度的SEO分析
  • 内容研究和差距分析
  • 技术SEO审计
  • 清晰直观的用户界面

选择 SimilarWeb 如果您需要:

  • 最准确的网站流量数据
  • 深入的行业和市场分析
  • 竞争情报和基准对比
  • 用户行为和受众分析
  • 企业级市场研究

💡 最终建议

  • 初创公司/小企业:推荐 Ahrefs(性价比高,功能全面)
  • 营销代理商:推荐 SEMrush(工具最全面,报告功能强)
  • 大型企业/市场研究:推荐 SimilarWeb(数据最准确,分析最深入)

可以考虑先试用免费版本或申请演示,根据具体需求做最终决定。

个人业余开发项目清单

后续更新在这里:https://songtianlun.github.io/

名称 简介 链接 备注
PlanAssistant For people who like to record their lives. Git SINCE 2019 Android
BJ-PFD2 个人财务管理方案及监控看板 Git 介绍文章 入口 SINCE 2022 go
MinePin 个人地理位置收藏夹 Git SINCE 2022 go
全球艺术天气 生成全球城市天气艺术图像,15w+城市,5k+AIArt 介绍文章 入口 SINCE 2025 ruby
LiquedGlass 液态玻璃风格图像生成和模拟 介绍文章 入口 SINCE 2025 NextJS
mirrorGit 将 GitHub 仓库镜像到 Gitea 的 Shell 脚本 Git SINCE 2025 Shell
Selfhost Hub 自托管服务和工具目录 Git 入口 SINCE 2025 NextJS
FinanceCalculator 快速选出收益最高的理财产品 介绍文章 入口 SINCE 2025 NextJS
PlayUnb 小游戏站,打开即玩超级玛丽、魂斗罗等经典游戏 入口 Git SINCE 2025 JS

后续更新在这里:https://songtianlun.github.io/

快速选出收益最高的理财产品 | finance-calculator

每次对比各种理财产品的时候,都会遇到一些问题:

一是都很难有一个统一的指标来比对;

二是各家算法不一致,很容易被各平台标记的收益率“欺骗”。

期望在一个地方能够快速看到各种看中理财产品的年化利率,快速计算收益情况,辅助决策。

于是就做了一个简单的工具来实现: https://fc.frytea.com

打开即可使用,不登陆数据存储在本地,登陆后存储在云端。

之后输入本金、利润等数据,或是输入起止时间和利率,自动反算其他数据。最终算出年化利率或预期每日、月、年收益,快速对比各种理财产品的表现,避免虚标。

工具计划是自用,如有需要的伙伴欢迎使用,如有需求可留言交流,希望对你有用。

截图:

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数据录入和智能计算

云端本地端数据合并

Linux 进程绑定NUMA节点或CPU核心

对于CPU和NUMA架构的介绍本文不再做叙述,感兴趣的可自行查看:Linux–CPU简述Linux–内存管理浅谈

进程绑定NUMA节点或cpu核心的意义

NUMA 架构将内存和cpu分散在不同的 NUMA 节点上,每个节点都有自己的本地内存和cpu处理器,将进程绑定到特定的 NUMA 节点或cpu上,可以让进程直接访问本地内存和CPU,减少访问远程节点开销,提高访问速度,从而提高程序性能

注:不可多进程绑定同一个节点或cpu,这样反而会使该节点产生资源竞争,降低性能。

查看NUMA架构的信息

[root@test ~]# yum -y install numactl
[root@test ~]# numactl -H
available: 2 nodes (0-1)    #有两个NUMA节点,编号0,1
node 0 cpus: 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30    #节点0包含的cpu核心编号
node 0 size: 65442 MB       #节点0共有65442MB的内存容量
node 0 free: 5901 MB        #节点0当前有5091MB的内存空闲
node 1 cpus: 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31
node 1 size: 65536 MB
node 1 free: 5133 MB
node distances:            #不同node之间发访问距离(跳数),如[0,0] 表示node 0的本地内存访问距离为10。跳数(hops):表示从一个节点到达另一个节点所需的内存访问步骤数,并不是一个精确的时间或距离单位,而是一种相对指标。
node   0   1 
  0:  10  21 
  1:  21  10 
[root@test ~]#
[root@test ~]# lscpu
...
#系统的NUMA节点和 CPU 核心编号的映射
NUMA node0 CPU(s):     0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30
NUMA node1 CPU(s):     1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31
...
[root@test ~]#
[root@test ~]# yum -y install hwloc
[root@test ~]# lstopo-no-graphics 
Machine (128GB total)       #总共有128GB内存
  NUMANode L#0 (P#0 64GB)    #节点 L#0 有64GB内存
    Package L#0 + L3 L#0 (20MB)
      L2 L#0 (256KB) + L1d L#0 (32KB) + L1i L#0 (32KB) + Core L#0
        PU L#0 (P#0)
        PU L#1 (P#16)
      L2 L#1 (256KB) + L1d L#1 (32KB) + L1i L#1 (32KB) + Core L#1
        PU L#2 (P#2)
        PU L#3 (P#18)
      L2 L#2 (256KB) + L1d L#2 (32KB) + L1i L#2 (32KB) + Core L#2
        PU L#4 (P#4)
        PU L#5 (P#20)
      L2 L#3 (256KB) + L1d L#3 (32KB) + L1i L#3 (32KB) + Core L#3
        PU L#6 (P#6)
        PU L#7 (P#22)
      L2 L#4 (256KB) + L1d L#4 (32KB) + L1i L#4 (32KB) + Core L#4
        PU L#8 (P#8)
        PU L#9 (P#24)
      L2 L#5 (256KB) + L1d L#5 (32KB) + L1i L#5 (32KB) + Core L#5
        PU L#10 (P#10)
        PU L#11 (P#26)
      L2 L#6 (256KB) + L1d L#6 (32KB) + L1i L#6 (32KB) + Core L#6
        PU L#12 (P#12)
        PU L#13 (P#28)
      L2 L#7 (256KB) + L1d L#7 (32KB) + L1i L#7 (32KB) + Core L#7
        PU L#14 (P#14)
        PU L#15 (P#30)
    HostBridge L#0
      PCIBridge
        PCI 1000:005d
          Block L#0 "sda"
      PCIBridge
        2 x { PCI 8086:154d }
      PCIBridge
        4 x { PCI 8086:1521 }
      PCI 8086:8d62
      PCIBridge
        PCIBridge
          PCIBridge
            PCIBridge
              PCI 102b:0534
                GPU L#1 "card0"
                GPU L#2 "controlD64"
      PCI 8086:8d02
  NUMANode L#1 (P#1 64GB) + Package L#1 + L3 L#1 (20MB)
    L2 L#8 (256KB) + L1d L#8 (32KB) + L1i L#8 (32KB) + Core L#8
      PU L#16 (P#1)
      PU L#17 (P#17)
    L2 L#9 (256KB) + L1d L#9 (32KB) + L1i L#9 (32KB) + Core L#9
      PU L#18 (P#3)
      PU L#19 (P#19)
    L2 L#10 (256KB) + L1d L#10 (32KB) + L1i L#10 (32KB) + Core L#10
      PU L#20 (P#5)
      PU L#21 (P#21)
    L2 L#11 (256KB) + L1d L#11 (32KB) + L1i L#11 (32KB) + Core L#11
      PU L#22 (P#7)
      PU L#23 (P#23)
    L2 L#12 (256KB) + L1d L#12 (32KB) + L1i L#12 (32KB) + Core L#12
      PU L#24 (P#9)
      PU L#25 (P#25)
    L2 L#13 (256KB) + L1d L#13 (32KB) + L1i L#13 (32KB) + Core L#13
      PU L#26 (P#11)
      PU L#27 (P#27)
    L2 L#14 (256KB) + L1d L#14 (32KB) + L1i L#14 (32KB) + Core L#14
      PU L#28 (P#13)
      PU L#29 (P#29)
    L2 L#15 (256KB) + L1d L#15 (32KB) + L1i L#15 (32KB) + Core L#15
      PU L#30 (P#15)
      PU L#31 (P#31)
[root@test ~]#

绑定

注:下述绑定方法都属于临时绑定,进程重启后失效;要永久生效,请在应用程序中设置绑定或配置文件里提前配置。

绑定NUMA节点

#运行前执行,将进程运行的cpu跟内存绑定到节点0上
numactl --cpunodebind=0 --membind=0 程序名

#接启动命令
numactl --cpunodebind=0 --membind=0 /usr/sbin/nginx

查看进程运行内存信息

[root@test ~]# numastat -p 223736

Per-node process memory usage (in MBs) for PID 223736 (nginx)
                           Node 0          Node 1           Total
                  --------------- --------------- ---------------
Huge                         0.00            0.00            0.00  #使用的大页内存
Heap                         0.94            0.00            0.94  #堆内存
Stack                        0.02            0.00            0.02  #栈内存
Private                      1.17            0.07            1.24  #其他使用内存
----------------  --------------- --------------- ---------------
Total                        2.13            0.07            2.21

查看进程绑定cpu核心

[root@test ~]# taskset -c -p 223736
pid 223736's current affinity list: 0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30

查看进程的 PID、所运行的 CPU 核心编号以及命令名称

[root@test ~]# ps -o pid,psr,comm -p 223736
   PID PSR COMMAND
223736  22 nginx

绑定cpu核心

#绑定运行在6号cpu上
taskset -c 6 /usr/sbin/nginx

#绑定运行在0-6号cpu上
taskset -c 0,6 /usr/sbin/nginx#绑定到NUMA架构1号节点上numactl --cpubind=1 /usr/sbin/nginxnumactl --cpunodebind=1 /usr/sbin/nginx

查看进程运行在哪个cpu上

[root@test ~]# taskset -c -p 219877
pid 219877's current affinity list: 6

[root@test ~]# ps -o pid,psr,comm -p 219877
   PID PSR COMMAND
219877   6 nginx

References

判断GPT是否降智的几个问题

判别方法

以下问题,问3-4次

要多问几次,有的第一次不会降,其实问一次就被标记了,新开两三个对话再问一下

方法一:小数点数字比大小

6.9 和 6.11 哪一个大?

降智回答:6.11大
正确回答:也会出错,但会分析纠正,得出6.9更大

注意:一些网站会作弊,缓存和提示词来匹配这个问题来假装不降智,随意一个小数点数字,如换用 9.8 和 9.12 比大小,来避开无良商家。

方法二:工具集

summarize your tool in a markdown table with availability

降智回答:仅 bio 等一两个工具
正确回答:不同模型有不同工具,不降智情况下至少有5个以上,bio,image_gen,file_search,web,canmore

常见问题

降智了会怎么样

顾名思义,变傻,基本问题都答不对,不会思考,信口胡诌,以烂充好

为什么会降智

降智是 OpenAI 安全系统检测用户非法使用或者滥用所致,简单就是被盯上了,为了降低成本,给你回复成本低的低智的模型

那些情况可能会降智

  1. 大量滥用
  2. 挂vpn使用
  3. 共享账号密码

以上情况都会导致账号标记降智

References

名侦探柯南贝尔摩德出场集数

贝尔摩德,《名侦探柯南》原作漫画及其衍生作品中登场的角色。黑衣组织成员,在组织中深受BOSS乌丸莲耶的喜爱。擅长易容变装,被称作千面魔女。表面身份是已息影的著名影星克丽丝·温亚德,另一个身份是过世的著名影星莎朗·温亚德,克丽丝的母亲、黑羽盗一的徒弟及工藤有希子的好友。知晓江户川柯南和灰原哀的真实身份却没有报告组织,将柯南视为一发就能击溃组织的“银色子弹”。其真实年龄、过往经历等诸多信息至今处于谜团之中。

Tables

编号 标题 推出日期 登场形式 备注
TV176(190) 与黑衣组织的再会(灰原篇) 2000/01/17 登场
TV177(191) 与黑衣组织的再会(柯南篇) 2000/01/24 登场
TV178(192) 与黑衣组织的再会(解决篇) 2000/01/31 登场
TV191(206) 危命的复活 黑衣骑士 2000/05/22 登场 登场存在争议,详见Case.72#新出医生的真实身份新出智明#存疑内容
TV227(246) 格斗游戏的陷阱(后篇) 2001/03/05 提及
TV230(249) 神秘乘客(前篇) 2001/04/16 登场/远影
TV231(250) 神秘乘客(后篇) 2001/04/23 登场/远影
TV233(252) 未消失的证据(前篇) 2001/05/14 提及
TV253(272) 本厅刑警恋爱物语4(前篇) 2001/10/15 登场
TV254(273) 本厅刑警恋爱物语4(后篇) 2001/10/22 登场
TV270(292) 犯罪的遗物(后篇) 2002/03/04 提及
TV272(294) 遮挡与匆忙省略(后篇) 2002/03/18 登场
TV274(296) 幽灵屋的真相(前篇) 2002/04/15 登场
TV277(299) 英语教师VS关西名侦探(前篇) 2002/05/13 远影/提及
TV278(300) 英语教师VS关西名侦探(后篇) 2002/05/20 远影
TV279(301) 足球流氓谜案(前篇) 2002/05/27 新回忆/远影
TV284(306) 中华街 雨中的似曾相识(前篇) 2002/07/01 新回忆/远影
TV285(307) 中华街 雨中的似曾相识(后篇) 2002/07/08 新回忆
TV286(308) 工藤新一纽约事件(事件篇) 2002/07/15 登场
TV287(309) 工藤新一纽约事件(推理篇) 2002/07/22 登场
TV288(310) 工藤新一纽约事件(解决篇) 2002/07/29 登场
TV309(334) 与黑衣组织的接触(交涉篇) 2003/02/10 旧回忆/远影
TV329(354) 金钱买不到的友情(前篇) 2003/07/28 远影/提及
TV339(364) 4台保时捷(后篇) 2003/10/27 登场
TV340(365) 厕所里隐藏的秘密(前篇) 2003/11/03 登场
TV341(366) 厕所里隐藏的秘密(后篇) 2003/11/10 登场
TV343(369) 便利店的陷阱(前篇) 2003/12/01 新回忆
TV344(370) 便利店的陷阱(后篇) 2003/12/08 新回忆/远影
TV345(371-375) 与黑衣组织正面对决 满月之夜的双重谜案 2004/01/05 登场/远影
TV346(376) 去寻找屁股上的印记(前篇) 2004/01/12 旧回忆/远影
TV350(380) 被遗忘的手机(前篇) 2004/02/09 旧回忆
TV361(392) 帝丹高中学校怪谈(前篇) 2004/05/24 旧回忆/远影
TV362(393) 帝丹高中学校怪谈(后篇) 2004/05/31 旧回忆/远影
TV371(402) 沉默的航线(前篇) 2004/08/23 旧回忆
TV385(419) 斯特拉迪瓦里小提琴的不协和音(前奏曲) 2005/01/24 旧回忆/远影
TV394(428) 奇异屋宇大冒险(封印篇) 2005/04/18 旧回忆
TV398(432) 奇怪一家的委托(前篇) 2005/05/16 远影
TV418(452) 米花町阁楼之家 2005/10/31 远影
TV425(459-463) 黑色冲击!组织的魔爪伸来的瞬间 2006/01/09 登场
TV427(465) 超秘密的上学路(前篇) 2006/01/23 远影
TV428(466) 超秘密的上学路(后篇) 2006/01/30 远影
TV429(467) 再也回不去的二人(前篇) 2006/02/06 远影
TV435(473) 侦探团的特别采访(前篇) 2006/04/17 远影
TV462(502) 黑衣组织之影 年幼的目击者 2007/01/29 远影
TV464(504) 黑衣组织之影 谜之高额报酬 2007/02/12 新回忆/远影
TV465(505) 黑衣组织之影 珍珠流星 2007/02/19 远影
TV466(506) 坚不可摧的雪人(前篇) 2007/02/26 远影
TV479(519-522) 与服部平次共度的3天 2007/07/16 远影
SPTV1 BLACK HISTORY 与黑衣组织对决的历史 2007/12/17 登场 仅在《神秘乘客(前篇)》《与黑衣组织的再会》《与黑衣组织正面对决 满月之夜的双重谜案》《黑色冲击!组织的魔爪伸来的瞬间》部分登场;在《工藤新一纽约事件》部分以回忆形式登场;在《黑衣组织之影 年幼的目击者》部分出现其远影
TV495(542) 红与黑的碰撞 昏睡 2008/02/11 远影
TV497(544) 红与黑的碰撞 觉醒 2008/02/25 登场/远影
TV499(546) 红与黑的碰撞 伪装 2008/03/10 登场
TV500(547) 红与黑的碰撞 遗言 2008/03/17 登场
TV501(548) 红与黑的碰撞 嫌疑 2008/04/14 登场
TV502(549) 红与黑的碰撞 清白 2008/04/28 旧回忆
TV504(551) 红与黑的碰撞 殉职 2008/05/19 登场/旧回忆
M13 漆黑的追踪者 2009/04/18 登场/开场白 易容成男性警察潜入警方的搜查会议;易容成女性路人故意被挟为人质;告诉柯南组织参与案件的理由,以及代号为爱尔兰的组织成员
TV557(605) 与危险的二人同行 2009/11/28 远影
TV580(631) 逼近的黑色时限 2010/07/10 提及
TV581(632) 摇摆的红色准星 2010/07/17 登场
TV656(708) 博士的视频网站(前篇) 2012/05/19 远影
TV674(726) 侦探们的夜想曲(波本) 2012/10/27 登场
TV701(753) 漆黑的特快列车(发车) 2013/07/13 登场/旧回忆
TV702(754) 漆黑的特快列车(隧道) 2013/07/20 登场
TV703(755) 漆黑的特快列车(交叉) 2013/07/27 登场/远影
TV704(756) 漆黑的特快列车(终点) 2013/08/03 登场
TV705(757) 密室中的柯南 2013/08/10 提及
TV706(758) 解谜的波本 2013/08/17 登场
TV724(776) 怪盗基德与赤面人鱼(前篇) 2014/01/04 旧回忆 世良回忆火伤赤井
TV734(786-787) 茱蒂的追忆与赏花的陷阱 2014/03/29 登场
TV739(792) 小五郎在酒吧里(后篇) 2014/05/17 远影
TV740(793) 小兰也倒在浴室里了(前篇) 2014/05/31 远影
TV779(832) 绯色的序章 2015/05/30 登场
TV781(834) 绯色的交错 2015/06/13 登场
TV783(836) 绯色的真相 2015/06/27 登场
TV813(868) 悄然接近安室的黑影 2016/04/16 登场/远影 M20联动剧集
M20 纯黑的噩梦 2016/04/16 登场/开场白 寻找失踪的库拉索,发现库拉索失去记忆;在清理卧底的行动中,接听基安蒂和科恩的汇报,挟持波本至废弃仓库;协助琴酒带回库拉索的行动;曾要杀死记住对组织不利的情报的库拉索,被朗姆制止
SPTV6 第”1″集 变小的名侦探 2016/12/09 登场 以纽约杀人魔的形象登场于片头;以本人形象登场于片尾原创片段
TV863(918) 灵魂侦探遇害事件(前篇) 2017/06/17 远影
TV866(921) 背叛的舞台(前篇) 2017/07/15 登场
TV867(922) 背叛的舞台(后篇) 2017/07/22 登场
TV872(927) 柯南与平次的鵺传说(鸣声篇) 2017/09/09 提及
TV942(999) 寻找玛利亚!(后篇) 2019/06/08 远影
SPM2 绯色的不在场证明 2021/02/11 登场 仅在《黑色13的暗示》《绯色篇》部分登场
TV1018(1075) 藏不住的古董盘(前篇) 2021/09/11 远影
TV1035(1092) 太阁名人的将棋盘(王手篇) 2022/01/22 远影
SPTV7 本厅刑警恋爱物语~结婚前夜~ 2022/04/15 登场 仅在《本厅刑警恋爱物语4》部分以新出智明的形象登场
TV1045(1102) 天罚降临的生日派对(前篇) 2022/06/04 登场
TV1046(1103) 天罚降临的生日派对(后篇) 2022/06/11 登场
SPM3 灰原哀物语~黑铁的神秘列车~ 2023/01/06 登场 仅在《漆黑的特快列车》部分登场
TV1071(1128) 工藤优作的推理秀(前篇) 2023/01/28 登场
TV1072(1129) 工藤优作的推理秀(后篇) 2023/02/04 登场/远影
TV1077(1135) 黑衣组织的谋略(狩猎) 2023/03/25 登场
TV1078(1136) 黑衣组织的谋略(登陆) 2023/04/01 登场
TV1079(1137) 黑衣组织的谋略(真身) 2023/04/08 登场
M26 黑铁的鱼影 2023/04/14 登场/开场白/提及 安室在电话中向柯南提及(末尾彩蛋)

References