焦虑的时候，还是要看书。
一章一章的读下去，让自己的思维从那些焦虑的事情上短暂移开，看到更大的世界。
焦虑是告诉人们处于不安全状态的信号，且焦虑的原因很有可能源自过去的事，低概率的事，未知的事情。弄清楚这一点，这只是传递信号，需要思考的，是更通透的看待这个世界，更深刻的思考面临的问题，更清晰的审视当前的处境。想清楚，看清楚，思考的足够深，足够远，就不会在意当下这一点小麻烦，焦虑可能就随之而去。
试着站在更高维度去思考和做事。多看书，多总结。
Oracle 云按照负载情况清退免费账户的虚拟机，这个思路感觉很厉害。其他云厂商都是听说有谁负载太高了，被限制。两种思维方式不同，可能面对的情况也有很大的区别。常规云厂商，如果单用户负载过高，影响到整体用户的体验，这就必须介入管控，这运行的每一分钟对云厂商都是金钱。但是对 Oracle 这种体量的企业来说，有严格的风控和注册限制，即使如此规模也很大，这里面难免有一批注册来不用的，这样的机器回收回去确实也合理，需要保证的是整体负载要上去，不要空置。两种思路，似乎跟现实中许多实体运转的情况，高度的类似。
关于睡眠的周期，总是可以看到一个说法，是说睡眠最好睡到一个半小时的倍数，这样是完整的睡眠周期，可以避免从深度睡眠中起来。
但很奇怪，感觉自己不同的时长，对应清醒程度跟睡眠周期不是很一样。有时候感觉很符合睡眠周期的时间，反而起来的时候很困。有时候感觉睡眠时间跟睡眠周期差的很远，但是起来的时候反而是清醒的。
神奇，或许得记下来清晨的感觉，再去反推一下实际的睡眠时间和清醒状态的对应关系，才可以真实的了解对于自己来说最合适的睡眠周期。
在书店顺手买了一本《给大人们的情绪使用说明书》，从第一章《愤怒》中摘录几句话：
想让愤怒这种情绪发挥它原本的作用，就需要借助大脑中的“自动翻译器”。 在感知到自己生气后，迅速在大脑中转换：愤怒 = 事情发展不顺。于是豁然开朗，进入解决问题的状态中。
在有限的文字里，提取一个清晰的观点，再用有限的时间，透彻的表达这个观点。这样就够了。不需要对写东西焦虑。二十分钟就足够表达一个清晰的观点或故事。不一定非要去追随热点，找到对自己有用和关心的点，不要盲目追随。
cc 的额度用的好快。之前每次触发限流，又可以用差不多的时间。现在触发几次限流以后，就开始提醒我接近周限额。限制可真是越来越多。本来以为发了新的模型可以用更久一点，结果非但没有更多，感觉更容易限流了。可能每个人的体感不一样。既然这么容易限制，大规模的使用势必是要考虑如何回本的，所以就看如何在有限的token中获取更多了。似乎 AI 正逐渐向一种“资源”靠近，未来或许真的就像是用水和电一样，去获取和使用AI资源。但是从经济的角度去看，似乎赚钱的人们很喜欢这样。都希望将自己的产品，包装成更容易、更广泛流动的资源。
独立思考的能力和时间。虽然现在 AI 能够快速的做一些事情，但越来越发现独立思考的能力时间似乎越来越重要。能够从快速获取和变化的信息中找到思路，从严重过载的信息中抽丝剥茧，让自己从高压的同行压力中得到放松，好像现在看来也挺难的。只要不断训练，日积月累，总是能越来越强。所以就从每一件事情，开始训练自己思考的能力，处理信息的能力，找寻方向的能力，输出的能力。
有些事情只有做了才能看懂。最近照葫芦画瓢做了不少东西，之前感觉望而却步的事情，看到只能感叹作者好厉害，这个团队好厉害。真的自己做过，发现看到的东西都不一样了，一眼就能从纷繁的信息中提炼出关键信息。就这样不断积累吧。
今天尝试了一下用 cc 写代码、设计。再用 cx review，发现的问题再给 cc 优化，效果确实不错。cx 的优势在于准确可控，致力于给出最标准的答案，因此创造性略差，做出的东西准确但呆板。cc 做的东西更容易给人眼前一亮的感觉，但有时不够准确，修改面积过大，随之会带来一些风险和漏洞。结合两者优势，共同使用，扬长避短，效果还不错。
就是真跑起来 token 消耗惊人，一直使用大约 3h cc 的 20💲套餐就限流了。
要是真的要发挥ai的效能，还是需要人类自主选择合适的工具和流程，之后再监督执行，发现错误及时纠正，避免在错误的道路上进入token消耗死循环。
另外在其他地方看到的一个思路，用 cx 来调用 cc 执行，这样说不定真的可以做到自主运行。有合适的场景可以试一下。用 ai 的方式调用 ai ，自举了。
做稍微复杂一些项目时，先跟ai一起设计、检查、微调、循环往复。直到生成接近完美的设计文档。再按照路线图，同样的流程一步步实现功能。这样更能够长期维护迭代使用的软件。
或许到一定程度，就需要换个思维考虑问题。不同的阶段，需匹配不同的思维方式才可。
今天在听腾讯发展的一个播客，讲到腾讯早期什么都做，各种抄袭，最后发展成很坏的风评，最终引发 3Q 大战。Pony Ma 在那时候进行深刻反思，觉得自己只是一心想要做好产品，但是为什么会到这个结果呢，经过深刻反思，后面的做事方式也发生了深刻的改变。
之前听到这个故事还不觉得有什么，现在突然又有了一些心得体会。当发展到一定程度，已经具备相应的规模和实力，就不要在跟那些“初创公司”抢饭碗了。应该做的是在自己足够大的客群下深耕。做深场景，做好口碑。看到有其他好的公司项目，就可以用收购或持股的形式来支持。
绝不应该在已经找到自己方向且取得一些成果之后，还不断的分精力去尝试自己不擅长的方向。在许多事情上都是如此。
寻找，验证，直到取得成果，再深耕。不要在走到第三步的时候，还在想着重复前面的事情。要瞄着更远大的目标。
refs: No.169 腾讯与 QQ:你的灰色头像 还在跳动吗|中国互联网故事|半拿铁|商业沉浮录
用了一下 happy，还挺震惊的。
https://github.com/slopus/happy
服务器上装上这个，手机扫码，就可以远程操控 Claude Code/Codex 写代码了。有点强。
最近在做的一个小项目logo实在头疼，用了好几个之前觉得好用的 logo 工具，又新发掘了几个，再结合了下面这些工具后，终于生成了一个自己满意的：
下面是最近的战况：
去了一个跟自己生活地方气质完全不同的地方，回想起来才感觉是一种累但得到休息的感觉。假期去香港转了两天，走过深圳就能感受到一种气质迅速的转变。回过头来才意识到，这种感受不一样风格的生活和空气，可以让人短暂的从高压神经状态下抽离，得到一定程度放松。后面也可逐渐尝试这种方式，让自己放松。
注册域名，一些我能想到的、能搜到的，感觉意思非常好的词，基本 .com 都被注册了，而且买的特别高。稍微好一点的词都得几百几千甚至上万刀，而全新注册一个 .com 域名年费是 10 刀左右，这可真是一门好生意。 找到合适的域名，真挺不容易的。
著名国学大师、“新儒学”八大代表人物之一的冯友兰先生，在他的《三松堂自序》中曾说过：“我国家以世界之古国，居东亚之天府，本应绍汉唐之遗烈，作并世之先进。将来建国完成，比与世界历史，居独特之地位。盖并世列强，虽新而不古；希腊、罗马有古而无今。唯我国家，亘古亘今，亦新亦旧，斯所谓‘周虽旧邦，其命维新’者也。”
银杏是地球上为数不多的“孑遗树种”、“活化石植物”之一。早在1.5亿至2亿年前，银杏就在地球上出现了，并广泛分布于世界各地。大约300万年前的新生代第四纪冰川时期，与银杏同门的其它植物全部灭绝，只有银杏幸存了下来，而且仅在中国浙皖两省交界处的天目山余脉长兴地区保存了些许“根苗”。
银杏后来逐渐传遍全国，宋代传入日本。欧洲人于1691年第一次在一个日本佛庙花园里见到银杏树种。1712年，一名德国医生才把它引种到欧洲，后来又传到美洲和世界各地。换句话说，现在世界各地栽种的银杏，都是源自中国，所以，选择银杏作为国树，符合本国原产的条件。
银杏作为中国国树，在北方很常见。在郑州上学的时候学校里面到处可见银杏树，人民公园里还有一个百年银杏，秋天的时候美极了。但是到了南方，似乎因为树种、绿化策略还有气候等原因，很少见银杏，有点可惜。
收了一台旧相机，发现用的存储卡是索尼的 Memory Stick Pro Duo，简称 MS 卡，查了一下资料：
Memory Stick，简称为MS卡、MS记忆卡、记忆棒等，它是一种可移除式快闪存储卡格式，并由索尼公司制造，于1998年10月推出市场。现因SD卡等存储介质较为通用，仅索尼产品使用MS卡。
很神奇，为此专门买了一个读卡器，可以读取 SD Card, TF Card, CF Card, MS Card，看什么时候可以接触到 CF 卡。
多个知名 AI 模型在国庆黄金周前后发布。
2025年国庆期间，腾讯、阿里、DeepSeek、智谱、蚂蚁等多家科技企业密集发布大模型新进展。腾讯混元图像3.0登顶LMArena榜单，成为最佳开源文生图模型；阿里发布通义Qwen3-Max，性能跻身全球前三；DeepSeek推出V3.2-Exp并大幅降价API费用；智谱发布GLM-4.6，蚂蚁开源万亿参数推理模型Ring-1T-preview。各企业聚焦多模态、智能体与端云协同，争夺下一代操作系统生态主导权。专家认为，2026年或迎端侧AI爆发，国产算力需求将持续攀升。 refs: https://www.donews.com/news/detail/8/6164277.html 每天打开社交媒体就看到这些新闻，难免产生焦虑。DeepSeek 和 Claude Sonnet 的更新似乎聚焦在降低成本，或许这也是未来模型的迭代方向。与此同时，AI 的 Agent 能力从年初的预测，到今年年底逐渐成熟。OpenAI 也推出了 Agent 平台，不知道会不会直接影响到 Dify/Coze，或许这也是下一个大公司必争之地。对于普通人来说更要聚焦行业，探索究竟如何为自己带来价值。
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CCD 在大约 2010 年前后开始不再是主流，并在此后的几年里被CMOS 传感器所取代，主要原因是CMOS 传感器在低成本、低功耗、高速度以及更小的尺寸等方面具有显著优势，特别是在 智能手机的快速发展和需求增长的推动下。
假期出去玩逛到旧相机市场，突然被 SONY T7 这个 2005年推出的卡片相机所吸引，设计简洁，操作简单直接，主要是被它优雅轻便的设计所吸引。今天的相机再也不会有这样轻巧的产品，就算有大概也不会有人为它买单。因为人们需要更强的性能和参数。
查了一下自己的第一台相机， Canon PowerShot SX280HS，2013年推出的产品，传感器也是 CMOS。我用这台相机拍摄了很多记忆中的画面，为我留下了珍贵的记忆。
今天看到的这款 Sony Cybershot DSCT7 上市于 2005年，仅有 5.1MP 像素和 3x 光学变焦，传感器是 CCD ，这样的数码古董，真是很有意思。
群晖 Nas 自带的备份软件适配鸿蒙 Next 应该是无望了，在想是不是换极空间。不想折腾，只想稳定存储即可。
看了一下现在的 HDD 价格，比五年前贵了几百块。Nas 本体价格倒是降下来了。