先说结论：python不允许程序员选择采用传值还是传引用。

• 如果函数收到的是一个 可变对象 （比如 字典 或者 列表 ）的引用，就能修改对象的原始值－－相当于通过“传引用”来传递对象。
• 如果函数收到的是一个 不可变对象 （比如 数字 、 字符 或者 元组 ）的引用，就不能直接修改原始对象－－相当于通过“传值‘来传递对象。

在函数传值，或函数内部函数引用外部变量时，基本符合这个逻辑，比如：

def test_dect_out():
    lvs = {}
    num1 = 3

    def lan():
        lvs['sss'] = 4
        num1 = 5
        return lvs, num1

    print(lvs, num1)
    print(lan())
    print(lvs, num1)

{} 3
({'sss': 4}, 5)
{'sss': 4} 3

参考文献

• python函数传参是传值还是传引用？

问题重现

在一次简单的代码合并后，发现 Python 项目跑不起来了，报错如下：

ssh://root@192.168.226.76:22/usr/bin/python3 -B -u /tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/helper_main.py
Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/helper_main.py", line 1, in 
<module>
    from mimic_daemon_server import create_app
  File "/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/__init__.py", line 14, in 
<module>
    from mimic_daemon_server.nodes import nodes
  File "/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/nodes/__init__.py", line 2, in 
<module>
    from . import route
  File "/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/nodes/route.py", line 5, in 
<module>
    from mimic_daemon_server.guest_common import ReplicationConfig
  File "/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/guest_common/__init__.py", line 3, in 
<module>
    from .abstract_config import AbstractConfig
  File "/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/guest_common/abstract_config.py", line 16, in 
<module>
    import mimic_daemon_server.qemu_server.Drive
  File "/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/qemu_server/__init__.py", line 25, in 
<module>
    from .QemuConfig import QemuConfig
  File "/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/qemu_server/QemuConfig.py", line 12, in 
<module>
    from mimic_daemon_server.guest_common import AbstractConfig
ImportError: cannot import name 'AbstractConfig' from 'mimic_daemon_server.guest_common' (/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/guest_common/__init__.py)

进程已结束,退出代码1

由于我在 Python 领域还是个初学者，没有遇到类似问题，但是根据分析，问题应该是出在了 循环依赖。

a------->b-------->c
         ^         |
         |         |
         +----d<---+

报错分析

何为循环依赖呢？首先要搞清楚一点，python模块是天然的单例类，就是说第一次导入时会产生一个实例，后面再导入都会直接返回该实例。

模块的初始化时被导入时进行的，就是说每一次 import 都会执行 __init__.py 内的代码。

一旦 Python 的模块导入规划不合理，造成了多个互相依赖的模块均在第一次进入时开始实例化，就会产生 循环依赖 问题。

总结一下，Python 模块是可以循环依赖的，但是必须避免循环实例化。

解决方法

解决循环依赖的方法也有很多：

(1)打破循环实例化态

如果想快速解决，在报错日志中找到循环实例化的两个模块，打破其循环实例化的状态即可。

例如观察文首的一段日志，会很明显的发现调用栈中前后引入了同一个模块，很容易定位到问题。

(2) 强制指定实例化顺序

可以在整个项目的根模块中的 __init__.py 中将所有子模块依赖一遍，调整可能出现循环依赖的顺序，就可以避免后期模块间依赖时产生不可预知的循环依赖问题。

也可以在模块中提供一个 init 方法，在需要的地方手动控制实例化顺序，避免导入时意外的循环依赖。

总结

Python 模块间可以随意引用，但是必须注意实例化的前后顺序，否则就会出现这种循环实例化问题，让人摸不着头脑。

参考文献

• python导入模块交叉引用
• python项目内import其他内部package的模块的正确方法
• 如何避免Python的循环导入问题
• Python 中循环 import 造成的问题如何解决？
• Python 循环导入(依赖)
• Python导入循环方法
• python中的循环引用
• https://asciiflow.com/#/
• Python模块的交叉引用（导入循环）问题分析

Scapy是一个可以让用户发送、侦听和解析并伪装网络报文的Python程序。这些功能可以用于制作侦测、扫描和攻击网络的工具。

在 Python 代码中可以通过 sniff 函数调用抓包分析，并对抓到的包进行回调操作。

Sniff 方法定义：

sniff(count=0,
      store=1,
      offline=None,
      prn=None,
      filter=None,
      L2socket=None,
      timeout=None,
      opened_socket=None,
      stop_filter=None,
      iface=None)

count:抓取报的数量，设置为0时则一直捕获
store:保存抓取的数据包或者丢弃，1保存，0丢弃
offline:从pcap文件中读取数据包，而不进行嗅探，默认为None
prn:为每个数据包定义一个回调函数，通常使用lambda表达式来写回调函数
filter:过滤规则，可以在里面定义winreshark里面的过滤语法，使用 Berkeley Packet Filter (BPF)语法，具体参考：[http://blog.csdn.net/qwertyupoiuytr/article/details/54670477](http://blog.csdn.net/qwertyupoiuytr/article/details/54670477)
L2socket:使用给定的L2socket
timeout:在给定的事件后停止嗅探，默认为None
opened_socket:对指定的对象使用.recv进行读取
stop_filter:定义一个函数，决定在抓到指定的数据之后停止
iface:指定抓包的网卡,不指定则代表所有网卡

filter语法

type(定义了类型)
可选值：host, net, port, portrange
例如：
host hostnameA
net 172.31            //相当于172.31.0.0/16,又例如：192.168.1相当于192.168.1.0/24
port 80
portrange 6000-6010

dir(direction，定义了传输方向)
可选值：src, dst, src or dst, src and dst
例如：
src net 172.31
src or dst port 21

proto(protocol定义了网络协议)
可选值：ether, fddi, tr, wlan, ip, ip6, arp, rarp, decnet, tcp, udp, icmp
(fddi, tr, wlan是ether的别名, 包结构很类似)
例如：
ether src hostnameA
arp net 172.31
udp portrange 7000-8000

连接词：and, or, not
例如：
tcp or udp
not icmp

示例代码

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-

from scapy.all import *

def pack_callback(packet):
    print ( packet.show() )
    if packet['Ether'].payload:
        print (packet['Ether'].src)
        print (packet['Ether'].dst)
        print (packet['Ether'].type)

    if packet['ARP'].payload:
        print (packet['ARP'].psrc)
        print (packet['ARP'].pdst)
        print (packet['ARP'].hwsrc)
        print (packet['ARP'].hwdst)
    time.sleep(2)

filterstr="arp"

sniff(filter=filterstr,prn=pack_callback, iface='eth0', count=0)

参考文献

• Scapy’s documentation： https://scapy.readthedocs.io/en/latest/index.html
• Scapy 中文文档： https://wizardforcel.gitbooks.io/scapy-docs/content/
• python scapy 网卡抓包：https://www.cnblogs.com/wangjq19920210/p/10089055.html
• Scapy Sniffer的用法：https://blog.csdn.net/qwertyupoiuytr/article/details/54670489
• Scapy Sniffer的filter语法：https://blog.csdn.net/qwertyupoiuytr/article/details/54670477
• lambda函数、Scapy Sniffer用法：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42533185
• Python 变量类型：https://www.runoob.com/python/python-variable-types.html
• Python 字典(Dictionary)： https://www.runoob.com/python/python-dictionary.html